一、引言

随着科技的进步和互联网的普及，越来越多的人开始关注疫情发展，本文将指导初学者和进阶用户如何获取并分析历史上的12月14日北京疫情实时数据图，帮助大家更好地了解疫情演变，并为防控工作提供数据支持。

二、准备工作

1、选择数据来源：为确保数据的准确性和权威性，选择官方发布的数据来源，如国家卫生健康委员会、地方政府官网或权威媒体的数据报道。

2、准备工具：需要一台联网的电脑或智能手机，并安装浏览器和数据分析软件（如Excel、Python数据分析工具等）。

三、步骤详解

1、打开浏览器，进入所选的数据来源网站。

2、在网站内寻找历史疫情数据板块，定位到北京的疫情数据页面。

3、查找并下载“历史上的12月14日北京疫情数据”，确保选择正确的日期和地区。

4、将下载的数据文件保存到电脑或手机中，并确认文件格式（如CSV、Excel等）。

四、数据分析

1、数据导入：打开数据分析软件，将下载的数据文件导入软件中。

2、数据清洗：删除无关数据列，确保分析的数据列清晰明了。

3、数据整理：将数据按照日期、确诊数、死亡数、治愈数等分类整理。

4、绘制图表：选择适当的数据列，绘制实时数据图，如确诊数趋势图、治愈数与死亡数对比图等。

五、实例演示（以Excel为例）

1、打开Excel软件，点击“数据”选项卡，选择“从文本/CSV”导入下载的数据文件。

2、在导入的数据表中，删除不必要的列，保留日期、确诊数等重要数据列。

3、选择“插入”选项卡，点击“图表”，根据需求选择图表类型（如折线图、柱状图等）。

4、拖动鼠标选中需要绘制图表的数据列，生成实时数据图，可以根据需要调整图表颜色、样式等。

5、根据生成的数据图，分析历史上的12月14日北京疫情情况，如确诊数的变化趋势等。

六、注意事项

1、数据准确性：确保数据来源的可靠性，避免受到不准确或误导性数据的影响。

2、分析方法：在进行数据分析时，要结合实际情况，避免单一数据的片面解读。

3、实时更新：由于疫情数据会随时更新，建议定期查看最新数据，以便获取最新信息。

4、合法使用：在使用疫情数据时，要遵守相关法律法规，确保数据的合法使用。

七、进阶建议

1、学习数据分析技能：为了更好地分析疫情数据，可以学习Python等编程语言进行数据分析。

2、关注全球疫情动态：除了关注本地疫情数据，还可以关注全球疫情动态，以便进行横向对比和分析。

3、使用专业软件：尝试使用专业的数据分析软件和工具，如SPSS、Tableau等，提高数据分析的效率和准确性。

4、参与社区活动：加入相关社区或论坛，与其他专业人士交流经验，共同为疫情防控贡献力量。

八、总结

通过本文的详细步骤指南，初学者和进阶用户都可以轻松地获取并分析历史上的12月14日北京疫情实时数据图，希望大家能够更好地了解疫情演变，为防控工作提供有力的数据支持，在分析和使用数据时，请务必遵守相关法律法规，确保数据的合法使用。